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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Philosophy for Everyone, Kinderbücher von Clive Gifford"Philosophy for Everyone" ist ein ansprechendes Buch, das sich mit den grundlegenden Fragen des Lebens auseinandersetzt und die Gedanken bedeutender Philosophen beleuchtet. Verfasst von Clive Gifford, bietet dieses Werk eine zugängliche Einführung in philosophische Konzepte, die dazu beitragen, die grossen Mysterien des Lebens zu verstehen. Mit einem festen Einband und einer ansprechenden Gestaltung ist das Buch sowohl für junge Leser ab 7 Jahren als auch für Erwachsene geeignet. Es umfasst 64 Seiten und ist in englischer Sprache verfasst, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich für Philosophie interessieren. Die Abmessungen von 215 mm in der Breite und 290 mm in der Höhe machen es zu einem handlichen Begleiter für den Alltag. Dieses Buch ist ideal für Leser, die neugierig sind und sich mit den Ideen und Theorien auseinandersetzen möchten, die unser Verständnis von der Welt prägen.26,58 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Skintist Clear For everyone 1 St SetSKINTIST Komplett-Set für unreine Haut Dieses Set besteht aus: 1 x SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum, 200 ml 1 x SKINTIST CLEAR Milder Toner, 200 ml 1 x SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege, 50 ml Der Ansatz von SKINTIST bei unreiner Haut ist einfach. Dank cleaner und gut verträglicher Produkte mit wirksamen und wissenschaftlich fundierten Inhaltsstoffen können Sie unreine Haut wieder unter Kontrolle bringen. Die Wirkstoffe des Reinigungsschaums befreien die Poren gründlich von überschüssigem Talg und Schmutzpartikeln. Dabei trocknen sie nicht aus, mildern Irritationen und bewahren den natürlichen Schutz der Haut. Nach der Reinigung klärt und beruhigt die milde Formel des Toners den Teint. Die Haut fühlt sich reiner an und wirkt gleichmäßiger. Als letzten Schritt der Pflege-Routine eignet sich die schnell einziehende Creme. Sie bewahrt die Feuchtigkeit der Haut und bringt empfindlichen Teint in Balance, ohne zu fetten. Der Effekt: Zarte und gepflegte Haut, die sich gleichmäßig und ausgeglichen anfühlt. Anwendung Zunächst die Haut mit dem SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum reinigen und danach den SKINTIST CLEAR Milder Toner auftragen. Dieser bereitet die Haut auf die beruhigende SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege vor. Zusammensetzung SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum: Aqua, Sodium Coco-Sulfate, Pentylene Glycol, Lauryl Glucoside, Dipotassium Glycyrrhizate, Galactoarabinan, Maltodextrin, Citric Acid, Parfum, Phospholipids, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Phragmites Karka Extract, Poria Cocos Extract, Sodium Benzoate, Sphingolipids SKINTIST CLEAR Milder Toner: Aqua, Pentylene Glycol, Polyglyceryl-4 Caprate, Dipotassium Glycyrrhizate, Maris Sal, Maltodextrin, Zinc Pca, Galactoarabinan, Phospholipids, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Phragmites Karka Extract, Poria Cocos Extract, Sodium Benzoate, Parfum, Sphingolipids SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege: Aqua, Ethylhexyl Stearate, Pentylene Glycol, Cetyl Alcohol, Glyceryl Stearate, Coconut Alkanes, Octyldodecanol, Butyrospermum Parkii (Shea) Butter, Dipotassium Glycyrrhizate, Sodium Lactate, Ceramide Np, Maltodextrin, Sodium Stearoyl Glutamate, Lauroyl Lysine, Xanthan Gum, Palmitic Acid, Stearic Acid, Tocopherol, Echium Plantagineum Seed Oil, Galactoarabinan, Lactic Acid, Coco-Caprylate/Caprate, Parfum, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Cardiospermum Halicacabum Flower/Leaf/Vine Extract, Helianthus Annuus (Sunflower) Seed Oil Unsaponifiables Produkteigenschaften Dermatologisch getestet Für Schwangere und Stillende geeignet Vegan Der Umwelt zuliebe ohne Beipackzettel34,33 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Everyone Leads, Fachbücher von P SchmitzLob für "Everyone Leads" "Wenn Amerika im einundzwanzigsten Jahrhundert weiterhin gedeihen soll, müssen wir unser Gemeinschaftsgefühl stärken. In 'Everyone Leads' legt Schmitz die Herausforderungen für diejenigen von uns dar, die eine Leidenschaft dafür haben, einen Unterschied zu machen, und noch wichtiger, die Strategien, um nachhaltige Veränderungen von der Basis aus zu entfachen. Seine einzigartige Perspektive und Erfahrung machen dieses Buch zu einer Pflichtlektüre für Gemeinschaftsaktivisten." - Geoffrey Canada, Präsident und CEO, Harlem Children's Zone "Dieser Moment in der Geschichte verlangt von uns, dass wir aufhören, auf andere - insbesondere auf diejenigen in Washington, D.C. - zu warten, um die Probleme zu lösen und die Ungerechtigkeiten unserer Zeit zu beseitigen. Jetzt, mehr denn je, müssen wir die am wenigsten genutzte Ressource, die uns zur Verfügung steht, erschliessen: Wir das Volk. 'Everyone Leads' zeigt uns, wie." - Arianna Huffington, Präsidentin und Chefredakteurin, Huffington Post Media Group "Soziale Veränderungen kamen immer von der Führung der Vielen, nicht von den Wenigen. 'Everyone Leads' zeigt uns, wie wir alle aktiv werden und zu sozialen Veränderungen beitragen können." - Tavis Smiley, Autor, Rundfunksprecher, Philanthrop "Jede gemeinnützige Organisation kann aus dem Beispiel von Public Allies lernen, dass die Führung, die wir benötigen, um Probleme zu lösen, in unseren Gemeinschaften vorhanden ist. 'Everyone Leads' ist ein Leitfaden für Inklusion, Zusammenarbeit und Gemeinschaftsbildung, der die Leser inspirieren wird, Führung und Chancen an Orten zu sehen, an denen wir normalerweise nicht suchen." - Sterling Speirn, CEO, W.K. Kellogg Foundation "Schmitz hat den Fahrplan erstellt, den wir für diesen 'alle Hände an Deck'-Moment benötigen, in dem wir einen neuen Geist der kollaborativen Führung und des Handelns brauchen, um die Probleme unserer Zeit anzugehen. Beim Lesen dieses Buches sind wir nicht überrascht, dass Michelle Obama von Public Allies gelernt hat, wie man Führer aufbaut und Gemeinschaften bildet." - Harris Wofford, ehemaliger US-Senator und CEO der Corporation for National and Community Service unter Präsident Bill Clinton.32,08 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Philosophy for Everyone, Kinderbücher von Clive Gifford"Philosophy for Everyone" ist ein ansprechendes Buch, das sich mit den grundlegenden Fragen des Lebens auseinandersetzt und die Gedanken bedeutender Philosophen beleuchtet. Verfasst von Clive Gifford, bietet dieses Werk eine zugängliche Einführung in philosophische Konzepte, die dazu beitragen, die grossen Mysterien des Lebens zu verstehen. Mit einem festen Einband und einer ansprechenden Gestaltung ist das Buch sowohl für junge Leser ab 7 Jahren als auch für Erwachsene geeignet. Es umfasst 64 Seiten und ist in englischer Sprache verfasst, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich für Philosophie interessieren. Die Abmessungen von 215 mm in der Breite und 290 mm in der Höhe machen es zu einem handlichen Begleiter für den Alltag. Dieses Buch ist ideal für Leser, die neugierig sind und sich mit den Ideen und Theorien auseinandersetzen möchten, die unser Verständnis von der Welt prägen.26,58 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Skintist Clear For everyone 1 St SetSKINTIST Komplett-Set für unreine Haut Dieses Set besteht aus: 1 x SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum, 200 ml 1 x SKINTIST CLEAR Milder Toner, 200 ml 1 x SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege, 50 ml Der Ansatz von SKINTIST bei unreiner Haut ist einfach. Dank cleaner und gut verträglicher Produkte mit wirksamen und wissenschaftlich fundierten Inhaltsstoffen können Sie unreine Haut wieder unter Kontrolle bringen. Die Wirkstoffe des Reinigungsschaums befreien die Poren gründlich von überschüssigem Talg und Schmutzpartikeln. Dabei trocknen sie nicht aus, mildern Irritationen und bewahren den natürlichen Schutz der Haut. Nach der Reinigung klärt und beruhigt die milde Formel des Toners den Teint. Die Haut fühlt sich reiner an und wirkt gleichmäßiger. Als letzten Schritt der Pflege-Routine eignet sich die schnell einziehende Creme. Sie bewahrt die Feuchtigkeit der Haut und bringt empfindlichen Teint in Balance, ohne zu fetten. Der Effekt: Zarte und gepflegte Haut, die sich gleichmäßig und ausgeglichen anfühlt. Anwendung Zunächst die Haut mit dem SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum reinigen und danach den SKINTIST CLEAR Milder Toner auftragen. Dieser bereitet die Haut auf die beruhigende SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege vor. Zusammensetzung SKINTIST CLEAR Milder Waschschaum: Aqua, Sodium Coco-Sulfate, Pentylene Glycol, Lauryl Glucoside, Dipotassium Glycyrrhizate, Galactoarabinan, Maltodextrin, Citric Acid, Parfum, Phospholipids, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Phragmites Karka Extract, Poria Cocos Extract, Sodium Benzoate, Sphingolipids SKINTIST CLEAR Milder Toner: Aqua, Pentylene Glycol, Polyglyceryl-4 Caprate, Dipotassium Glycyrrhizate, Maris Sal, Maltodextrin, Zinc Pca, Galactoarabinan, Phospholipids, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Phragmites Karka Extract, Poria Cocos Extract, Sodium Benzoate, Parfum, Sphingolipids SKINTIST CLEAR Feuchtigkeitspflege: Aqua, Ethylhexyl Stearate, Pentylene Glycol, Cetyl Alcohol, Glyceryl Stearate, Coconut Alkanes, Octyldodecanol, Butyrospermum Parkii (Shea) Butter, Dipotassium Glycyrrhizate, Sodium Lactate, Ceramide Np, Maltodextrin, Sodium Stearoyl Glutamate, Lauroyl Lysine, Xanthan Gum, Palmitic Acid, Stearic Acid, Tocopherol, Echium Plantagineum Seed Oil, Galactoarabinan, Lactic Acid, Coco-Caprylate/Caprate, Parfum, Syringa Vulgaris (Lilac) Extract, Cardiospermum Halicacabum Flower/Leaf/Vine Extract, Helianthus Annuus (Sunflower) Seed Oil Unsaponifiables Produkteigenschaften Dermatologisch getestet Für Schwangere und Stillende geeignet Vegan Der Umwelt zuliebe ohne Beipackzettel34,33 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moser, Christoph: Everyone a leaderEveryone a leader , In einer zunehmend globalisierten und digitalisierten Arbeitswelt, geprägt von rasanten Veränderungen und Unsicherheit, sind Führungskräfte gefordert, neue Wege zu finden, um ihre Teams erfolgreich zu führen. Die Forderung nach mehr Selbstbestimmung der Mitarbeiter*innen, agile Strukturen, Home-Office und dezentrale Teams stellen dabei eine zusätzliche Herausforderung dar. "Everyone a Leader" bietet einen einzigartigen Ansatz, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Basierend auf bewährten Militärstrategien, insbesondere der Auftragstaktik, zeigt dieses Buch, wie Führungskräfte eine Umgebung schaffen können, in der Mitarbeiter*innen mehr Eigenverantwortung übernehmen und selbstständig agieren können. Durch klare Ziele und Richtlinien sowie transparente Kommunikation wird die Selbstbestimmung der Teams gefördert, während gleichzeitig die Ziele des Unternehmens im Blick behalten werden. Unser Autor, mit langjähriger Führungserfahrung sowohl im militärischen als auch im zivilen Bereich, bietet praxisnahe Beispiele und bewährte Tools, um Manager und Unternehmer dabei zu unterstützen, ihre Teams erfolgreich durch eine sich ständig verändernde Arbeitswelt zu führen. "Everyone a Leader" ist ein MUST HAVE für eine neue Generation von Führungskräften, die bereit ist, die Herausforderungen der modernen Arbeitswelt anzunehmen und durch innovative Führungskonzepte zu meistern. Aus dem Inhalt: ¿ Bewährte Führungsphilosophie am Puls der Zeit ¿ Sofort im eigenen Führungsalltag umsetzbar ¿ Arbeitsbuch mit praktischen Beispielen und Übungen ¿ Kompatibel mit allen gängigen Führungsansätzen (z.B. Agile, Aadaptive oder Responsible Leadership) , Bremsbacken > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20240920, Produktform: Kartoniert, Autoren: Moser, Christoph, Seitenzahl/Blattzahl: 96, Abbildungen: mit zahlreichen Illustrationen, Keyword: Auftragstaktik; Christoph Moser; Digitalisierung der Arbeitswelt; Eigenverantwortung der Mitarbeiter; Everyone a leader; Führungskräfte; Globalisierung der Arbeitswelt; Selbstbestimmung der Teams; transparente Kommunikation; was Führungskräfte vom Militär lernen können, Fachschema: Business / Management~Management, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 10, Gewicht: 330, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,19,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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