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Wer war Hernán Cortés?
Hernán Cortés war ein spanischer Konquistador, der im 16. Jahrhundert eine entscheidende Rolle bei der Eroberung des Aztekenreiches spielte. Er führte eine kleine Armee von spanischen Soldaten und indigenen Verbündeten an und eroberte die Hauptstadt Tenochtitlán, was zur Gründung des Vizekönigreichs Neuspanien führte. Cortés gilt als eine der bedeutendsten Figuren der spanischen Kolonialisierung Amerikas. **
Welche Waffentechnik hatte Hernán Cortés?
Hernán Cortés und seine Truppen verwendeten eine Vielzahl von Waffentechniken während der Eroberung Mexikos. Zu den wichtigsten Waffen gehörten Schusswaffen wie Arkebusen und Musketen, Schwerter, Lanzen und Armbrüste. Cortés nutzte auch Taktiken wie die Verwendung von Pferden und Hunden, um den Feind zu überraschen und zu überwältigen. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Los inicios de la lexicografa del espaol en América, Fachbücher von Alejandro Fajardo Aguirre, Cristian Díaz Rodríguez, Dolores Corbella Díaz"Los inicios de la lexicografía del español en América" bietet eine umfassende Analyse der frühen Werke, die den Wortschatz des Neuen Kontinents dokumentieren, von der Eroberung bis zum Ende des 19. Jahrhunderts. Dieses Buch ist Teil des Projekts "Tesoro Lexicográfico del Español en América" (TLEAM), das darauf abzielt, frühe Wörterbücher, Glossare und Lexika zu erfassen und der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Es vereint Beiträge von Experten aus verschiedenen spanischsprachigen Ländern und bietet systematische Analysen zu historischen Kontexten, Periodisierungen und Typologien. Besondere Aufmerksamkeit wird sowohl den bedeutenden als auch den weniger beachteten Werken geschenkt, einschliesslich Listen und Vokabularen von Literaten, Reisenden und anderen. Darüber hinaus wird die Integration amerikanischer Begriffe in allgemeine und akademische Wörterbücher untersucht und es werden Vorschläge zur kritischen Edition und Digitalisierung des lexikografischen Erbes präsentiert. Ein unverzichtbares Werk für Linguisten, Lexikografen und Sprachhistoriker.42,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Epílogo, Comics + Manga von Pablo Fátima Velarde Díaz-Pache"Epílogo" ist ein fesselnder Comic, der in der Zeit nach dem Ende des faschistischen Regimes in Spanien spielt. Die Geschichte folgt Rodrigo Mendoza, einem Kulturreporter, der in einer jungen Demokratie lebt und die Schatten seiner Familiengeschichte erkundet. Sein Vater, ein ehemaliger hochrangiger Beamter der Zensur und Propaganda, hat ein Geheimnis, das Rodrigos Weltbild auf den Kopf stellt. Bei einer Fotoausstellung entdeckt Rodrigo ein Bild, das ihn zwingt, die Wahrheit über die Vergangenheit seiner Familie zu hinterfragen. Diese packende Erzählung thematisiert Identität, Wahrheit und die Komplexität der Geschichte in einem sich wandelnden politischen Umfeld.32,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum nannte Hernán Cortés die Azteken Barbaren?
Hernán Cortés nannte die Azteken möglicherweise Barbaren, weil er sie als kulturell und technologisch unterlegen ansah. Als spanischer Eroberer betrachtete er die aztekische Religion, Opferrituale und andere kulturelle Praktiken als primitiv und barbarisch im Vergleich zur europäischen Kultur. Darüber hinaus diente die Bezeichnung "Barbaren" auch als Rechtfertigung für die Eroberung und Unterwerfung der aztekischen Zivilisation. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Lumbre, Belletristik von Hernán RonsinoAus dem Spanischen übersetzt von Luis Ruby. "Jedes Stück Mauer in dieser Stadt trägt, wie eine Haut, die Spuren meiner Geschichte." "Geboren bin ich - neunzig Jahre nachdem Urquizas Truppen auf den Ländereien von Gorostiaga gerastet hatten - am Morgen des 28. Januar 1942. Am Ufer der Laguna del Tigre. An diesem Tag - zur selben Stunde - notierte Pavese in sein Turiner Tagebuch - kann es sein, dass er um die Lagune wusste, um den Todeskampf meiner Mutter, die unter den Sternen verblutete, um mich, zerbrechliches Wesen auf den Brettern des Milchwagens? - Sich an etwas zu erinnern bedeutet, es - jetzt erst - zum ersten Mal zu sehen. Die Erinnerung ist ein lichtes Gebären." Geschildert werden drei Tage im März 2002: Der Erzähler Federico Souza kehrt nach etlichen Jahren der Abwesenheit in seine Heimatstadt zurück, weil ein alter Freund der Familie, Pajarito Lernú, unter ungeklärten Umständen verstorben ist.25,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Alfred Resch-Díaz. Sämtliche Werke 1981 - 2021. 2 Bände, Fachbücher von Aurora Maria Díaz Valdivia, Alfred Resch-DíazAlfred Resch-Díaz, geboren 1962 in Graz, arbeitet seit 1981 in den Bereichen Malerei, Zeichnung, Grafik, Objekte, Skulpturen, Fotografie, Installationen, Videos und Mixed Media. Parallel dazu hat er eine Ausbildung in Elektronik absolviert und bis 1991 Architektur studiert. Seit 2002 ist er ausschliesslich als freischaffender bildender Künstler tätig. Von 1981 bis 2021 hatte er etwa 250 Einzelausstellungen und nahm an zahlreichen Ausstellungen sowie Installationen in Institutionen und öffentlichen Räumen teil. Er lebt in Graz und Havanna.43,77 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Los inicios de la lexicografa del espaol en América, Fachbücher von Alejandro Fajardo Aguirre, Cristian Díaz Rodríguez, Dolores Corbella Díaz"Los inicios de la lexicografía del español en América" bietet eine umfassende Analyse der frühen Werke, die den Wortschatz des Neuen Kontinents dokumentieren, von der Eroberung bis zum Ende des 19. Jahrhunderts. Dieses Buch ist Teil des Projekts "Tesoro Lexicográfico del Español en América" (TLEAM), das darauf abzielt, frühe Wörterbücher, Glossare und Lexika zu erfassen und der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Es vereint Beiträge von Experten aus verschiedenen spanischsprachigen Ländern und bietet systematische Analysen zu historischen Kontexten, Periodisierungen und Typologien. Besondere Aufmerksamkeit wird sowohl den bedeutenden als auch den weniger beachteten Werken geschenkt, einschliesslich Listen und Vokabularen von Literaten, Reisenden und anderen. Darüber hinaus wird die Integration amerikanischer Begriffe in allgemeine und akademische Wörterbücher untersucht und es werden Vorschläge zur kritischen Edition und Digitalisierung des lexikografischen Erbes präsentiert. Ein unverzichtbares Werk für Linguisten, Lexikografen und Sprachhistoriker.42,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wer war Hernán Cortés?
Hernán Cortés war ein spanischer Konquistador, der im 16. Jahrhundert eine entscheidende Rolle bei der Eroberung des Aztekenreiches spielte. Er führte eine kleine Armee von spanischen Soldaten und indigenen Verbündeten an und eroberte die Hauptstadt Tenochtitlán, was zur Gründung des Vizekönigreichs Neuspanien führte. Cortés gilt als eine der bedeutendsten Figuren der spanischen Kolonialisierung Amerikas. **
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Welche Waffentechnik hatte Hernán Cortés?
Hernán Cortés und seine Truppen verwendeten eine Vielzahl von Waffentechniken während der Eroberung Mexikos. Zu den wichtigsten Waffen gehörten Schusswaffen wie Arkebusen und Musketen, Schwerter, Lanzen und Armbrüste. Cortés nutzte auch Taktiken wie die Verwendung von Pferden und Hunden, um den Feind zu überraschen und zu überwältigen. **
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Warum nannte Hernán Cortés die Azteken Barbaren?
Hernán Cortés nannte die Azteken möglicherweise Barbaren, weil er sie als kulturell und technologisch unterlegen ansah. Als spanischer Eroberer betrachtete er die aztekische Religion, Opferrituale und andere kulturelle Praktiken als primitiv und barbarisch im Vergleich zur europäischen Kultur. Darüber hinaus diente die Bezeichnung "Barbaren" auch als Rechtfertigung für die Eroberung und Unterwerfung der aztekischen Zivilisation. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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