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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um effizientere Prozesse und innovative Lösungen zu schaffen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, die Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich des Kundenservice können sie zur Automatisierung von Supportanfragen und zur Verbesserung der Kundenerfahrung eingesetzt werden. Darüber hinaus können sie in der Finanzbranche zur Betrugsprävention und zur Risikobewertung eingesetzt werden. **
In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um effizientere Prozesse und innovative Lösungen zu schaffen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, die Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Logistik eingesetzt werden, um Lieferketten zu optimieren und die Lagerbestände zu verwalten. **
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Communication, Fachbücher von Gjyn O'TooleDas Buch "Communication: Core Interpersonal Skills for Healthcare Professionals" von Gjyn O'Toole bietet eine umfassende Einführung in die Kommunikationsfähigkeiten, die für alle Fachkräfte im Gesundheitswesen von zentraler Bedeutung sind. In der fünften Auflage wird den Studierenden ein praktischer Leitfaden an die Hand gegeben, der ihnen hilft, die grundlegenden Techniken und Fähigkeiten zu erlernen, die sie in ihrer beruflichen Praxis benötigen. Das Buch ist in vier logisch strukturierte Abschnitte unterteilt und fördert die Entwicklung von Selbstbewusstsein hinsichtlich der Auswirkungen von Worten und Handlungen auf andere. Es ermutigt die Leser, ihren Kommunikationsstil zu reflektieren und anzupassen, um eine personenzentrierte Pflege zu gewährleisten. Durch praxisnahe Szenarien und Fallstudien wird das Vertrauen in die Kommunikationsfähigkeiten gestärkt, was zu erfolgreichen therapeutischen Beziehungen und positiven Ergebnissen für die Patienten führt. Zudem wird ein besonderer Fokus auf kulturell responsive Kommunikation gelegt, einschliesslich der Interaktion mit indigenen Völkern, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern.51,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um effizientere Prozesse und innovative Lösungen zu schaffen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und Qualitätskontrollen zu automatisieren. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Logistik eingesetzt werden, um Lieferketten zu optimieren und Lagerbestände zu verwalten. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln. In der Finanzbranche können sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt werden. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Verbesserung der Verkehrssicherheit beitragen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu maximieren. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln. In der Automobilindustrie können sie dazu beitragen, autonomes Fahren sicherer zu machen und Verkehrsprobleme zu lösen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse großer Datenmengen helfen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können sie in der Umwelttechnik eingesetzt werden, um den Energieverbrauch zu optimieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln. **
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In welchen Bereichen des Lebens können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern und innovative Lösungen zu schaffen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Logistik können sie dabei helfen, Lieferketten zu optimieren und Transportwege zu planen. Darüber hinaus können sie auch in der Finanzbranche eingesetzt werden, um Risiken zu minimieren und automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln. **
In welchen verschiedenen Einsatzbereichen können innovative Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung eingesetzt werden, um Effizienzsteigerungen und Verbesserungen in der Arbeitswelt zu erzielen?
In der Fertigungsindustrie können innovative Technologien wie Robotik und Automatisierung eingesetzt werden, um die Effizienz bei der Produktion zu steigern und die Arbeitsbelastung für die Mitarbeiter zu verringern. Im Gesundheitswesen können künstliche Intelligenz und Robotik eingesetzt werden, um präzisere Diagnosen zu stellen und chirurgische Eingriffe zu optimieren. Im Bereich des Kundenservice können Chatbots und künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Effizienz bei der Beantwortung von Kundenanfragen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. In der Logistikbranche können innovative Technologien eingesetzt werden, um Lagerverwaltungssysteme zu optimieren und Lieferprozesse zu automatisieren, was zu einer effizienteren Waren **
In welchen verschiedenen Einsatzbereichen können innovative Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik und Automatisierung eingesetzt werden, um Effizienzsteigerungen und Verbesserungen in verschiedenen Branchen zu erzielen?
In der Fertigungsindustrie können innovative Technologien wie Robotik und Automatisierung eingesetzt werden, um die Produktionsprozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. In der Gesundheitsbranche können künstliche Intelligenz und Robotik dazu beitragen, präzisere Diagnosen zu stellen und die Patientenversorgung zu verbessern. Im Finanzwesen können automatisierte Prozesse und künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Risiken zu minimieren und die Effizienz von Transaktionen zu erhöhen. In der Logistikbranche können innovative Technologien dazu beitragen, die Lieferkette zu optimieren und die Lagerverwaltung zu verbessern. **
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Produkte zum Begriff Innovative-Internal-Communication-Fachbücher:
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Innovative Internal Communication, Fachbücher von Joanna ParsonsDas Buch "Innovative Internal Communication" von Joanna Parsons bietet eine umfassende Analyse der internen Kommunikation in Unternehmen und deren Bedeutung für den Geschäftserfolg. In einer Zeit, in der technologische Fortschritte und sich verändernde Erwartungen der Mitarbeitenden die Arbeitswelt neu gestalten, ist es entscheidend, innovative Ansätze zu verfolgen. Dieses Fachbuch ermutigt dazu, traditionelle Kommunikationsmethoden zu hinterfragen und stattdessen eine innovationsorientierte Denkweise zu entwickeln. Es zeigt auf, wie eine stärkere Fokussierung auf die Mitarbeitenden nicht nur die interne Kommunikation revolutionieren, sondern auch das Engagement der Mitarbeitenden steigern kann. Die Autorin behandelt verschiedene Herausforderungen, mit denen Fachleute konfrontiert sind, und bietet praktische Lösungen, um Raum für Innovation und Experimente zu schaffen. Durch die Kombination von psychologischen und verhaltenswissenschaftlichen Ansätzen mit modernen Technologien wird ein effektiver Kommunikationsansatz gefördert, der über die Grundlagen hinausgeht und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung in der Organisation unterstützt.40,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Innovative Impressions, FachbücherDas Fachbuch "Innovative Impressions" beleuchtet die kreative Zusammenarbeit der Impressionisten Mary Cassatt, Edgar Degas und Camille Pissarro, die sich gegenseitig zu bahnbrechenden Druckgrafiken inspirierten. Diese Künstler, die zeitweise eng zusammenarbeiteten, nutzten die Druckgrafik als bedeutenden Teil ihres Schaffens und experimentierten mit neuen Techniken, die ihre malerischen Werke beeinflussten. Der Band thematisiert erstmals die Dynamik ihrer Kooperation und zeigt zahlreiche Arbeiten aus Sammlungen in den Vereinigten Staaten. Die Publikation bietet einen tiefen Einblick in die Entwicklung einer visuellen Sprache, die weit über die traditionelle Druckgrafik hinausgeht und die Innovationskraft dieser Künstlergruppe verdeutlicht.45,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Communication, Fachbücher von Gjyn O'TooleDas Buch "Communication: Core Interpersonal Skills for Healthcare Professionals" von Gjyn O'Toole bietet eine umfassende Einführung in die Kommunikationsfähigkeiten, die für alle Fachkräfte im Gesundheitswesen von zentraler Bedeutung sind. In der fünften Auflage wird den Studierenden ein praktischer Leitfaden an die Hand gegeben, der ihnen hilft, die grundlegenden Techniken und Fähigkeiten zu erlernen, die sie in ihrer beruflichen Praxis benötigen. Das Buch ist in vier logisch strukturierte Abschnitte unterteilt und fördert die Entwicklung von Selbstbewusstsein hinsichtlich der Auswirkungen von Worten und Handlungen auf andere. Es ermutigt die Leser, ihren Kommunikationsstil zu reflektieren und anzupassen, um eine personenzentrierte Pflege zu gewährleisten. Durch praxisnahe Szenarien und Fallstudien wird das Vertrauen in die Kommunikationsfähigkeiten gestärkt, was zu erfolgreichen therapeutischen Beziehungen und positiven Ergebnissen für die Patienten führt. Zudem wird ein besonderer Fokus auf kulturell responsive Kommunikation gelegt, einschliesslich der Interaktion mit indigenen Völkern, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern.51,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, die Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich des Kundenservice können sie zur Automatisierung von Supportanfragen und zur Verbesserung der Kundenerfahrung eingesetzt werden. Darüber hinaus können sie in der Finanzbranche zur Betrugsprävention und zur Risikobewertung eingesetzt werden. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um effizientere Prozesse und innovative Lösungen zu schaffen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, die Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Logistik eingesetzt werden, um Lieferketten zu optimieren und die Lagerbestände zu verwalten. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und Qualitätskontrollen zu automatisieren. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Logistik eingesetzt werden, um Lieferketten zu optimieren und Lagerbestände zu verwalten. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln. In der Finanzbranche können sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt werden. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Verbesserung der Verkehrssicherheit beitragen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu maximieren. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Innovative Beschaffung, Fachbücher von Nuan Jaster'Innovation Procurement': Diese Dissertation untersucht das öffentliche Beschaffungsrecht als Instrument zur Steuerung staatlicher Unterstützung für Innovationen. Basierend auf Innovations- und Steuerungstheorien analysiert und bewertet sie öffentliche Beschaffungsinstrumente und -verfahren hinsichtlich ihres Innovationspotenzials. Die Dissertation zeigt, dass das öffentliche Beschaffungsrecht zwar einen konsistenten innovationsorientierten Ansatz vermissen lässt und innovative Regelungen selten sind, jedoch eine Vielzahl von Instrumenten und Verfahren bietet, die das Potenzial zur Förderung von Innovationen haben. Nuan Jaster studierte Rechtswissenschaft an der Freien Universität Berlin mit Schwerpunkt im öffentlichen Wirtschaftsrecht und Sozialversicherungsrecht. Nach Abschluss der ersten juristischen Prüfung war er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für öffentliches Recht, insbesondere Verwaltungsrecht von Univ.-Prof. Dr. Thorsten Siegel an der Freien Universität Berlin. Seit November 2024 ist er Rechtsreferendar am Kammergericht Berlin.119,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln. In der Automobilindustrie können sie dazu beitragen, autonomes Fahren sicherer zu machen und Verkehrsprobleme zu lösen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse großer Datenmengen helfen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können sie in der Umwelttechnik eingesetzt werden, um den Energieverbrauch zu optimieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Logistik können sie dabei helfen, Lieferketten zu optimieren und Transportwege zu planen. Darüber hinaus können sie auch in der Finanzbranche eingesetzt werden, um Risiken zu minimieren und automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln. **
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