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Was ist Pretty Dirty Secrets?
Pretty Dirty Secrets ist eine Webserie, die als Spin-off zur beliebten Fernsehserie Pretty Little Liars entwickelt wurde. Die Serie besteht aus acht kurzen Episoden, die online veröffentlicht wurden und zusätzliche Hintergrundinformationen und Geheimnisse rund um die Handlung von Pretty Little Liars liefern. Pretty Dirty Secrets bietet den Fans einen tieferen Einblick in die Welt der Hauptserie und enthüllt neue Details über die Charaktere und ihre Beziehungen zueinander. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Brettspiel - Drinkopoly SecretsDrinkopoly Secrets SEXY, HEISS, SPIELSPASS, FEUCHTFRÖHLICH UND (UN)VERGESSLICH – das Spiel, an das du dich (un)gern erinnern wirst!Drinkopoly Secrets ist der wilde kleine Bruder des legendären Drinkopoly-Spiels – randvoll mit Spaß, Provokation und Lachkrämpfen. Mit 39 Spielfeldern und 300 Karten vol...14,99 €*Versand: 3,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bitwarden Secrets ManagerBitwarden Secrets Manager startet neue Enterprise-Funktionen für deutsche Unternehmen Bitwarden Secrets Manager ist jetzt allgemein verfügbar und bietet Entwicklungsteams eine offene Lösung für das sichere Management von Zugangsdaten. Diese End-to-End-verschlüsselte Open-Source-Plattform ermöglicht es Entwicklern, DevOps und Cybersicherheitsteams, ihre Secrets zentral zu speichern, zu verwalten und zu skalieren. Während Unternehmen zunehmend nach flexiblen Lösungen für die Verwaltung von API-Schlüsseln und anderen sensiblen Informationen suchen, sticht der Bitwarden Secrets Manager durch seine benutzerfreundliche Struktur hervor. Besonders attraktiv für kleinere Teams: Der kostenlose Plan unterstützt 2 Benutzer mit bis zu 3 Projekten. Für größere Anforderungen bietet Bitwarden kostenpflichtige Optionen an ? das Teams-Paket für 6 $ pro Benutzer monatlich mit bis zu 20 Maschinenkonten u...3,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Brettspiel - Drinkopoly SecretsDrinkopoly Secrets SEXY, HEISS, SPIELSPASS, FEUCHTFRÖHLICH UND (UN)VERGESSLICH – das Spiel, an das du dich (un)gern erinnern wirst!Drinkopoly Secrets ist der wilde kleine Bruder des legendären Drinkopoly-Spiels – randvoll mit Spaß, Provokation und Lachkrämpfen. Mit 39 Spielfeldern und 300 Karten vol...14,99 €*Versand: 3,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Pretty Dirty Secrets?
Pretty Dirty Secrets ist eine Webserie, die als Spin-off zur beliebten Fernsehserie Pretty Little Liars entwickelt wurde. Die Serie besteht aus acht kurzen Episoden, die online veröffentlicht wurden und zusätzliche Hintergrundinformationen und Geheimnisse rund um die Handlung von Pretty Little Liars liefern. Pretty Dirty Secrets bietet den Fans einen tieferen Einblick in die Welt der Hauptserie und enthüllt neue Details über die Charaktere und ihre Beziehungen zueinander. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bitwarden Secrets Manager EnterpriseBitwarden Secrets Manager: Was Ihr Unternehmen wirklich darüber wissen muss Unternehmen sind heutzutage besonders häufig Ziele bösartiger Angriffe. Der Bitwarden Secrets Manager bietet daher eine entscheidende Lösung für die sichere Verwaltung sensibler Zugangsdaten in komplexen IT-Umgebungen. Tatsächlich hat Bitwarden kürzlich sein Secrets Manager-Produkt durch die Einführung von Self-Hosting-Optionen für neue und bestehende Enterprise-Kunden erweitert. Diese Funktion ermöglicht es Unternehmen, detaillierte Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, indem sie den Bitwarden Secrets Manager innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur implementieren und dabei ihren spezifischen Sicherheitsrichtlinien folgen. Besonders für Organisationen mit einer komplexen technischen Infrastruktur bietet das Self-Hosting die Möglichkeit, vollständige Kontrolle über ihre geheimen Daten zu erlangen, indem sie diese...169,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Secrets Automation Tier 11Password Self Hosted: Der ultimative Leitfaden zur Secrets Automation Während Unternehmen zunehmend auf Cloud-Services und API-Integrationen setzen, wird die sichere Verwaltung sensibler Daten zu einer kritischen Herausforderung. Die 1Password Self-Hosted Lösung adressiert genau diese Anforderung mit einem robusten System zur Automatisierung von Geheimnissen. Darüber hinaus bietet die Plattform fortschrittliche Sicherheitsfunktionen wie AES-256-Verschlüsselung und Multi-Faktor-Authentifizierung. Insbesondere die 1Password API ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen, während die Lösung sowohl für kleine Unternehmen als auch für große Konzerne skalierbar bleibt. In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie alles über die Einrichtung, Verwaltung und Optimierung von 1Password Self-Hosted, einschließlich praktischer Anleitungen zur Integration in Ihre bestehende...289,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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