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Was bedeutet der Name Mihaela?
Der Name Mihaela ist eine Variante des Namens Michaela und stammt aus dem Hebräischen. Er bedeutet "Wer ist wie Gott?" oder "Gottesgeschenk". Mihaela ist ein weiblicher Vorname, der vor allem in osteuropäischen Ländern wie Rumänien, Bulgarien und Kroatien verbreitet ist. Er wird oft mit Eigenschaften wie Stärke, Schönheit und Gottesfürchtigkeit in Verbindung gebracht. In der christlichen Tradition wird der Name Mihaela oft mit dem Erzengel Michael in Verbindung gebracht, der als Beschützer und Kämpfer gegen das Böse gilt. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Produkte zum Begriff Mihaela:
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Holztrocknung und -dämpfung, Fachbücher von Mihaela Câmpean, Nencho Deliiski, Bogdan BedeleanDieses kompakte Fachbuch ist ein Leitfaden zur Holztrocknung und Holzdämpfung, der den Leser:innen sowohl den theoretischen Hintergrund als auch praktische Erkenntnisse vermittelt. Es kann für die Ausbildung an Hochschulen und den selbstständigen Erwerb industrieorientierter Kenntnisse zur Holztrocknung und Holzdämpfung von verschiedenen Holzarten eingesetzt werden. Einführend erläutern die Autor:innen Ziel und wirtschaftliche Bedeutung der thermischen Behandlung von Holz, das Holz-Feuchte-Wärme-System, die theoretischen Grundlagen und die Modellierung der Holztrocknung. Detailliert wird auf Zielsetzungen, Verfahren und Technologie von Schnittholztrocknung, Furniertrocknung und Trocknung von Holzpartikeln eingegangen. Es folgen theoretische Grundlagen und die Modellierung der Holzdämpfung als Form der hydrothermalen Behandlung, mit deren Hilfe die Holzerweichung durch Dampf gezielt gesteuert werden kann. Abschnitte zu Zielsetzungen, Verfahren und Technologie des Dämpfens von Blöcken für die Furnierherstellung, von Schnittholz und von Holz für das Biegen runden die Darstellung ab. Die Leser:innen erhalten nicht nur Einblick in bewährte Verfahren, sondern auch in moderne technologische Entwicklungen der holztechnischen Trocknung. Zahlreiche Beispiele aus der industriellen Praxis machen die komplexen Prozesse anschaulich und nachvollziehbar. Damit bietet das Buch sowohl Studierenden holzwirtschaftlicher Studiengänge als auch Praktiker:innen in der holzverarbeitenden Industrie einen fundierten Überblick über Grundlagen, Verfahren und aktuelle Anwendungen der Holztrocknung und Holzdämpfung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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Produkte zum Begriff Mihaela:
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The Atlas of Beauty, Ratgeber von Mihaela NorocFotografien und Geschichten von 500 Frauen aus der ganzen Welt, basierend auf der äusserst beliebten Website der Autorin. Seit 2013 reist Mihaela Noroc mit ihrem Rucksack und ihrer Kamera um die Welt und fotografiert alltägliche Frauen, um die Vielfalt und Schönheit um uns herum zu zeigen. Der Atlas der Schönheit ist eine Sammlung ihrer Fotografien, die Frauen aus fünfzig Ländern weltweit feiert und zeigt, dass Schönheit überall zu finden ist, unabhängig von Geld, Rasse oder sozialem Status, und in vielen verschiedenen Grössen und Farben kommt. Mihaelas Porträts zeigen Frauen in ihren Heimatumgebungen, von den Regenwäldern des Amazonas über Märkte in Indien bis hin zu Stadtstrassen in London und Parks in Harlem, und schaffen einen Spiegel unserer vielfältigen Kulturen und beweisen, dass Schönheit keine Regeln hat. Atemberaubend zielt es darauf ab, die Schönheitsideale, die von der Frauenmodezeitschriftenindustrie diktiert werden, herauszufordern. Ein verblüffendes und aufschlussreiches Projekt.37,72 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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The Power of Women, Ratgeber von Mihaela Noroc"The Power of Women" ist ein aufschlussreicher Ratgeber, der sich mit den Herausforderungen und Idealen der Schönheit auseinandersetzt, die von der Frauenmodezeitschriftenindustrie geprägt werden. Verfasst von Mihaela Noroc, bietet dieses Sachbuch eine kritische Analyse der gesellschaftlichen Normen und Erwartungen, die Frauen oft unter Druck setzen. Mit einem festen Einband und einer ansprechenden Gestaltung, die sowohl inhaltlich als auch visuell überzeugt, umfasst das Buch 344 Seiten und ist in englischer Sprache verfasst. Die Abmessungen von 19,6 cm in der Breite und 25,1 cm in der Höhe machen es zu einem handlichen Begleiter für Leserinnen und Leser, die sich mit den Themen Identität, Selbstwert und gesellschaftlichen Schönheitsstandards auseinandersetzen möchten. Die erste Auflage, die im Jahr 2025 veröffentlicht wird, zielt darauf ab, eine neue Perspektive auf die Rolle der Frauen in der Gesellschaft zu fördern und die Leser dazu zu ermutigen, die vorherrschenden Schönheitsideale zu hinterfragen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für Feminismus, Selbstakzeptanz und die Vielfalt der weiblichen Erfahrungen interessieren.30,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Holztrocknung und -dämpfung, Fachbücher von Mihaela Câmpean, Nencho Deliiski, Bogdan BedeleanDieses kompakte Fachbuch ist ein Leitfaden zur Holztrocknung und Holzdämpfung, der den Leser:innen sowohl den theoretischen Hintergrund als auch praktische Erkenntnisse vermittelt. Es kann für die Ausbildung an Hochschulen und den selbstständigen Erwerb industrieorientierter Kenntnisse zur Holztrocknung und Holzdämpfung von verschiedenen Holzarten eingesetzt werden. Einführend erläutern die Autor:innen Ziel und wirtschaftliche Bedeutung der thermischen Behandlung von Holz, das Holz-Feuchte-Wärme-System, die theoretischen Grundlagen und die Modellierung der Holztrocknung. Detailliert wird auf Zielsetzungen, Verfahren und Technologie von Schnittholztrocknung, Furniertrocknung und Trocknung von Holzpartikeln eingegangen. Es folgen theoretische Grundlagen und die Modellierung der Holzdämpfung als Form der hydrothermalen Behandlung, mit deren Hilfe die Holzerweichung durch Dampf gezielt gesteuert werden kann. Abschnitte zu Zielsetzungen, Verfahren und Technologie des Dämpfens von Blöcken für die Furnierherstellung, von Schnittholz und von Holz für das Biegen runden die Darstellung ab. Die Leser:innen erhalten nicht nur Einblick in bewährte Verfahren, sondern auch in moderne technologische Entwicklungen der holztechnischen Trocknung. Zahlreiche Beispiele aus der industriellen Praxis machen die komplexen Prozesse anschaulich und nachvollziehbar. Damit bietet das Buch sowohl Studierenden holzwirtschaftlicher Studiengänge als auch Praktiker:innen in der holzverarbeitenden Industrie einen fundierten Überblick über Grundlagen, Verfahren und aktuelle Anwendungen der Holztrocknung und Holzdämpfung.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeutet der Name Mihaela?
Der Name Mihaela ist eine Variante des Namens Michaela und stammt aus dem Hebräischen. Er bedeutet "Wer ist wie Gott?" oder "Gottesgeschenk". Mihaela ist ein weiblicher Vorname, der vor allem in osteuropäischen Ländern wie Rumänien, Bulgarien und Kroatien verbreitet ist. Er wird oft mit Eigenschaften wie Stärke, Schönheit und Gottesfürchtigkeit in Verbindung gebracht. In der christlichen Tradition wird der Name Mihaela oft mit dem Erzengel Michael in Verbindung gebracht, der als Beschützer und Kämpfer gegen das Böse gilt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Moses PhänoMINT Künstliche IntelligenzPhänoMINT – Das bedeutet: Phänomenale Experimente für neugierige Entdecker*innen im Schulkindalter. Große Themengebiete wie Mathe, Informatik, Naturwissenschaft und Technik werden spielerisch leicht vermittelt. Durch aktives Erleben und Experimentieren kommen die Kinder den naturwissenschaftlichen Phänomenen unseres Alltags auf die Spur – großer Aha-Effekt inklusive. Durch Rätseln verstehen, wie KI funktioniert – verständlich, spannend und spielerisch Künstliche Intelligenz ist ein zentrales Thema unserer Zeit – und dieses Buch bringt es Kindern ab 10 Jahren auf unterhaltsame Weise näher. Mit abwechslungsreichen Rätseln wie Labyrinthen, Suchbildern und kleinen Knobelaufgaben wird erklärt, wie KI funktioniert, wo sie im Alltag zum Einsatz kommt und warum sie unsere Welt verändert. Kurze Infotexte vermitteln wichtiges Wissen leicht verständlich, während die liebevollen Illustrationen für Spaß und Aha-Momente sorgen. So wird ein komplexes Thema greifbar – ideal für neugierige Köpfe. mit über 70 Seiten voller Rätsel, Wissen & Spaß verständliche Erklärungen zu Anwendungen von KI im Alltag spielerischer Zugang zu einem zukunftsrelevanten Thema hochwertig illustriert – ideal für Kinder ab 10 Jahren Text: Nicola Berger Illustration: Lucie Göpfert12,95 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wood Drying and Thermal Treatment, Fachbücher von Nencho Deliiski, Bogdan Bedelean, Mihaela CâmpeanDas Fachbuch "Wood Drying and Thermal Treatment" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der Holzbehandlung. Es richtet sich an Studierende sowie Fachleute der Holzindustrie und vermittelt fundiertes Wissen über die Trocknung und Dampfung verschiedener Holzarten. Die Autoren erläutern die wirtschaftliche Bedeutung der thermischen Behandlung von Holz und die zugrunde liegenden physikalischen Prinzipien. Das Buch behandelt detailliert die Technologien und Prozesse der Trocknung von Schnittholz, Furnier und Holzpartikeln. Zudem wird die hydrothermische Behandlung durch Dampfen behandelt, um das Weichwerden von Holz gezielt zu steuern. Zahlreiche praxisnahe Beispiele veranschaulichen die komplexen Abläufe und machen sie verständlich. Dieses Werk ist somit eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Holzverarbeitung beschäftigen.69,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz. **
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